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Décortiquer la boîte noire des livres blancs de l’OIC : Une approche de modélisation des sujets
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Décortiquer la boîte noire des livres blancs de l’OIC : Une approche de modélisation des sujets

Cette étude applique une nouvelle méthode de modélisation de sujet pour cartographier le contenu thématique du livre blanc des offres initiales de pièces de monnaie (ICO) afin d’analyser sa valeur d’information pour les investisseurs. À l’aide d’un algorithme de modélisation de sujets basé sur des phrases, nous déterminons et quantifions empiriquement 30 sujets dans une vaste collection de 5 210 livres blancs ICO entre 2015 et 2021. Nous constatons que l’algorithme produit un ensemble sémantiquement significatif de sujets, ce qui améliore considérablement les performances du modèle dans identifier les projets réussis. Les sujets les plus pertinents concernent les caractéristiques techniques de l’ICO.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0929119922000682

Mots clés
  • Analyse+textuelle, analystes des ICOs, Finance entrepreneuriale, ICOs, livres blancs, modélisation des thèmes, réglementation des ICOs

Auteur.e(s)

SHRESTHA Prabal
Enseignant-Chercheur
EMLV

Institution(s)

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KADDOURI Ouiam - EMLV |
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  • Entrepreneuriat, Management international, Management Stratégique, Marketing, Vente et Communication
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