SHRESTHA Prabal

EMLV

Enseignant-Chercheur

Shrestha Prabal est enseignant-chercheur à l’EMLV, Ecole de Management Leonard de Vinci.

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03:52

Unpacking the black box of ICO white papers: A topic modeling approach

This study applies a novel topic modeling method to map the thematic content of initial coin offerings (ICO) white papers in order to analyze their informational value for investors. Using a phrase-based topic modeling algorithm, we empirically determine and quantify 30 topics in a large collection of 5,210 ICO white papers between 2015 and 2021. We find that the algorithm produces a semantically meaningful set of topics, which significantly improves the model's performance in identifying successful projects. The most relevant topics concern the technical features of the ICO.

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Entrepreneuriat, Finance d’Entreprise et Finance de Marché, Transformation Digitale

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Décortiquer la boîte noire des livres blancs de l’OIC : Une approche de modélisation des sujets

Cette étude applique une nouvelle méthode de modélisation de sujet pour cartographier le contenu thématique du livre blanc des offres initiales de pièces de monnaie (ICO) afin d’analyser sa valeur d’information pour les investisseurs. À l’aide d’un algorithme de modélisation de sujets basé sur des phrases, nous déterminons et quantifions empiriquement 30 sujets dans une vaste collection de 5 210 livres blancs ICO entre 2015 et 2021.

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