This study applies a novel topic modeling method to map the thematic content of initial coin offerings (ICO) white papers in order to analyze their informational value for investors. Using a phrase-based topic modeling algorithm, we empirically determine and quantify 30 topics in a large collection of 5,210 ICO white papers between 2015 and 2021. We find that the algorithm produces a semantically meaningful set of topics, which significantly improves the model’s performance in identifying successful projects. The most relevant topics concern the technical features of the ICO.

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Notre recherche montre que les entreprises qui sont à même d’exploiter pleinement le potentiel des réseaux sociaux pour l’innovation ouverte doivent adopter une approche holistique. Cela implique une stratégie d’innovation claire et reposant sur une approche collaborative mais aussi un investissement suffisant pour permettre un engagement de toute l’entreprise. Cet engagement est aussi nécessaire pour dépasser les barrières initiales à l’adoption. Si un tel engagement n’est pas possible, une approche minimaliste, focalisée sur la fonction marketing peut se justifier mais n’a que peu d’effet sur l’innovation. En revanche, les stratégies intermédiaires risquent de voir l’entreprise enlisée dans une logique couteuse et peu productive.
JOSSERAND Emmanuel - EMLV |
- Recherche
- Management de l'Innovation, Transformation Digitale