Cette étude applique une nouvelle méthode de modélisation de sujet pour cartographier le contenu thématique du livre blanc des offres initiales de pièces de monnaie (ICO) afin d’analyser sa valeur d’information pour les investisseurs. À l’aide d’un algorithme de modélisation de sujets basé sur des phrases, nous déterminons et quantifions empiriquement 30 sujets dans une vaste collection de 5 210 livres blancs ICO entre 2015 et 2021. Nous constatons que l’algorithme produit un ensemble sémantiquement significatif de sujets, ce qui améliore considérablement les performances du modèle dans identifier les projets réussis. Les sujets les plus pertinents concernent les caractéristiques techniques de l’ICO.
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Basée sur une analyse des marques avec une autoprésentation numérique ethnique intense, cette étude qualitative introduit une notion de travail d'identité de marque. Quatre contributions sont apportées : la théorisation du travail sur l'identité de la marque comme un processus de construction de l'identité qui implique la construction et la présentation de la marque ; le déballage des tensions entre la construction et la présentation de la marque spécifiques au marketing ethnique ; la suggestion d'une vision dynamique de l'authenticité et la découverte de stratégies de présentation qui traitent ces conflits. Nous constatons que derrière les tensions entre la construction de la marque et sa présentation se cache une préoccupation des marques pour l'authenticité.
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