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[Série – Face à la crise Covid-19] L’analyse des données du Covid-19 grâce à l’IA

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[Série – Face à la crise Covid-19] L’analyse des données du Covid-19 grâce à l’IA

Cette présentation introduit nos travaux de recherche actuels dans l’analyse des données en temps réel pour la compréhension et la prédiction de l’évolution de la pandémie COVID-19 dans plusieurs pays, dont la France. Nous pensons que la gestion de cette crise socio-sanitaire pourrait passer par le contrôle de la courbe épidémique, ce qui permettrait de soulager le système de santé et ainsi préserver les vies des personnes vulnérables. A l’ère actuelle de la Data et l’Intelligence Artificielle (IA), Nous pensons que des techniques d’algorithmes de prédiction de l’IA devront être utilisées davantage pour comprendre le comportement de la propagation du virus, et surtout de prédire et faire une meilleure gestion de la crise en temps réel.

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Mots clés

Covid-19, Data démographique, Intelligence Artificielle (IA), Intelligence collective des essaims (Swarm Intelligence), Machine Learning, pic épidémique, Prédiction, Propagation de la contagion

Auteur.e(s)

CHEHBI GAMOURA Samia
Professeur
EM Strasbourg

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Enseignement supérieur de Management, Systèmes d'information, Transformation Digitale

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