Dans une industrie de l’accompagnement entrepreneurial de plus en plus concurrentielle, les incubateurs font face à de nombreuses menaces. D’une part, les financeurs publics réduisent leurs dotations, et d’autre part, les entrepreneurs se détournent de l’incubation « traditionnelle » pour des modèles d’accompagnement concurrents plus en vogue (e.g. accélération, mentorat, coworking). Afin de mieux s’adapter à ces turbulences, les incubateurs font évoluer leur business model. Pour comprendre cette adaptation continue des structures d’accompagnement à leur environnement voire pour devancer la concurrence, les auteurs mobilisent la théorie des capacités dynamiques. Une étude de cas unique et longitudinale, réalisée sur une période de 14 mois et regroupant 32 entretiens, révèle que deux capacités dynamiques sont créées : une capacité à développer des modèles d’accompagnement et une capacité à intégrer des partenaires dans l’incubateur. Grâce à ces capacités, les auteurs démontrent que les incubateurs enclenchent un processus de transformation de leur business models fondé sur la combinaison de plusieurs modèles d’accompagnement. Une nouvelle génération de business models d’incubateurs semble émerger du fait notamment du développement d’un comportement entrepreneurial de l’incubateur, à l’instar de n’importe quelle entreprise.

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Les Data Analytics amélioreraient la création de valeur dans les PME. Cependant, des obstacles significatifs à l’adoption de cette technologie entravent leur capacité à l’exploiter pleinement. Notre objectif est d’identifier les motivations et les obstacles à l’adoption des Data Analytics dans les PME.
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