Cette vidéo aborde le travail en intelligence collective de l’enseignement et de la recherche, les mutations de l’économie 4.0 auxquelles nous allons être confrontés et qui vont amener de nouvelles méthodes de travail, l’agilité au travail et l’agilité des équipes. Les sciences de gestion doivent se pencher sur le berceau des entreprises de demain pour pouvoir inoculer le virus du « mieux travailler ensemble » et toutes les innovations managériales qu’elles peuvent produire dans leurs travaux de recherche. Cela dans le but à la fois de favoriser la compétitivité des entreprises et l’attractivité des entreprises auprès des nouvelles générations. Il faut aujourd’hui être dans une logique de « knowledge broker », des passeurs de connaissances ensemble pour pouvoir nous réapproprier très rapidement les connaissances venant du monde académique qui les produit.
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Les organisations utilisent l'IA dans leurs processus de recrutement de plus en plus souvent, mais la perception éthique de ces processus semble mitigée. Face à une telle diversité de perceptions de l'IA dans le recrutement, il est essentiel de comprendre l'impact de ces perceptions sur les organisations qui l'utilisent. Nous analysons le lien entre les perceptions éthiques de l'utilisation de l'IA dans le recrutement et les perceptions d'attractivité et d'innovation des organisations. Nos résultats indiquent que ces perceptions éthiques sont positivement corrélées à la perception d'attractivité des organisations, directement et indirectement via les perceptions d'innovation, avec des variations selon la méthode de recrutement utilisée. Par exemple, nous constatons que les personnes qui considèrent comme éthique pour les organisations d'utiliser l'IA de manières souvent considérées comme attentatoires à la vie privée, comme l'analyse du contenu des réseaux sociaux, perçoivent ces organisations comme plus innovantes et plus attractives.
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- Gestion des Ressources Humaines, Transformation Digitale
