By examining the practices of social rating agencies, this article compares the methodologies adopted by these agencies to assess the societal performance of companies. The article reveals similarities, with regard to CSR themes, exclusion criteria, adoption of positive criteria, tailor-made criteria or quantification, but also several differences, particularly with regard to exclusion thresholds, the transparent or confidential approach, sectoral evaluations and weightings for each dimension. Based on the conceptualization of Sandberg et al. (2009), we believe that this contrasting image can reflect the contradictory organizational pressures to adopt a differentiation approach at the strategic and practical levels while recognizing and integrating the globalization trends of the «CSR business» at the terminological level.
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Cette vidéo présente les résultats d'une recherche sur l'adoption des outils de l'intelligence artificielle générative par les étudiants en sciences de gestion. Menée auprès de 257 étudiants français, l'étude étend le modèle UTAUT 3 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) en intégrant la confiance, la valeur d'apprentissage et l'autonomisation.
Les résultats identifient quatre facteurs clés d'adoption : l'attente de performance, la motivation hédonique, l'habitude et la confiance. Le modèle explique de manière significative l'intention d'usage, d'adoption et de recommandation de ces technologies.
L’étude offre des pistes concrètes pour les établissements d’enseignement supérieur souhaitant intégrer efficacement l’IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et mieux préparer les étudiants aux environnements professionnels de demain.
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