Cette étude interculturelle (culture individualiste vs. collectiviste) applique la théorie des niveaux de représentation pour explorer l’impact de la familiarité avec la cause sur les attitudes envers la marque et l’effet médiateur de l’adéquation cause-marque. La recherche examine également le rôle modérateur de la trahison perçue dans la relation entre l’adéquation cause-marque et l’attitude envers la marque. Les données, collectées auprès de 455 participants français et turcs via un échantillonnage en boule de neige, révèlent une influence significative de la familiarité avec la cause sur l’attitude envers la marque. L’attitude envers l’adéquation dans une alliance cause-marque agit comme médiateur, tandis que la trahison perçue modère cette relation, mettant en avant les effets positifs de l’alignement avec une cause familière sur l’attitude envers la marque et soulignant l’importance cruciale de l’adéquation dans de telles alliances.

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Robotic warehouses have transformed logistics, prioritizing speed and efficiency. However, traditional static priority systems often leave low-priority customers facing excessive delays, raising concerns about fairness. This research, based on Invia, a robotic warehouse company, proposes a dynamic priority allocation model to balance efficiency and fairness. By adjusting order priorities over time, this approach ensures that both high-priority and long-waiting low-priority orders receive timely fulfillment. Through stochastic modeling and simulations, we demonstrate that dynamic prioritization reduces delays compared to static and first-come, first-served (FCFS) models. Case studies in e-commerce and healthcare logistics illustrate the broader impact of fairness in automation. As industries increasingly rely on AI-driven decision-making, the balance between efficiency and equity becomes critical. This research challenges the assumption that robotic warehouses should optimize for speed alone and advocates for a future where fairness plays a central role in automated commerce.
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- Logistique et Supply Chain, Transformation Digitale