La majorité des problèmes mondiaux et des défis organisationnels sont des sous-produits d’une attitude et d’un comportement humains médiocres. L’incapacité à maîtriser les changements rapides conduit souvent à l’inefficacité de la gestion et à des performances commerciales inadéquates. Désormais, la direction des entreprises peut bénéficier d’une méthodologie pratique en trois étapes lorsqu’elle traite du comportement humain et du changement d’attitude qui en découle. Elle comprend la typologie du changement, le modèle vectoriel et le cadre de conception de la transformation contenant huit outils pratiques. La nouvelle méthodologie unifie les connaissances sur la conception de stratégies efficaces pour l’accélération des affaires à travers les continents.

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Cette vidéo présente les résultats d'une recherche sur l'adoption des outils de l'intelligence artificielle générative par les étudiants en sciences de gestion. Menée auprès de 257 étudiants français, l'étude étend le modèle UTAUT 3 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) en intégrant la confiance, la valeur d'apprentissage et l'autonomisation.
Les résultats identifient quatre facteurs clés d'adoption : l'attente de performance, la motivation hédonique, l'habitude et la confiance. Le modèle explique de manière significative l'intention d'usage, d'adoption et de recommandation de ces technologies.
L’étude offre des pistes concrètes pour les établissements d’enseignement supérieur souhaitant intégrer efficacement l’IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et mieux préparer les étudiants aux environnements professionnels de demain.
AJILI BEN YOUSSEF Wissem - EM Normandie |
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