L’observatoire de la transition environnementale de la FNEGE vise à fournir un état des lieux en matière de prise en compte des défis que pose la transition environnementale aux établissements d’enseignements de management.
Cette année, l’OTE a lancé sa troisième vague d’enquête, elle arrive après la fin de la pandémie du COVID-19 et a eu lieu entre le mois de mars et le mois de mai. La première vague a été lancé en 2020 et la deuxième en 2021.
Loin d’avoir freiné le progrès des établissements, la période de crise sanitaire marque une nouvelle étape dans la marche en avant vers la transition environnementale des écoles de management.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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