Il est important de jouer un rôle de passerelle entre des mondes différents qui ne se parlent pas suffisamment : le monde des chercheurs, des enseignants et le monde des entreprises, des secteurs professionnels, et la société civile dans son ensemble. Il y a également une fonction d’éclaireur à jouer en prenant l’ensemble des parties prenantes sur les grands débats de société, sur l’avenir du travail qui est aujourd’hui une grande préoccupation, l’anticipation des talents dont nous allons avoir besoin, sur le sens et la raison d’être des entreprises, et même de l’enseignement dans notre domaine. On arrive à une phase cruciale dans l’histoire des sociétés avec la transformation numérique qui ne va pas uniquement concerner les méthodes techniques, mais aussi la façon de travailler, de collaborer. Il est très important pour les enseignants, les chercheurs, d’avoir une tribune libre pour échanger de façon éthique, telle que la FNEGE, et qui constitue une communauté de professeurs qui peuvent parler librement de tous les sujets qui les préoccupent et de la façon dont il faut enseigner aujourd’hui.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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