Le MIEL (Mur d’Images En Ligne) est une méthode de collecte de données en ligne qui utilise l’image comme moyen pour générer l’information. Cette approche mixte tire profit de la synergie entre méthodes qualitatives et quantitatives. En plus de la génération des textes à partir des commentaires sur les images choisies, le MIEL permet un traitement quantitatif complémentaire des résultats. La confrontation des résultats qualitatifs et quantitatifs permet de mettre en évidence des vraisemblances ou des contradictions. La diversité des données collectées ouvre le champ à une multitude de méthodes d’analyses possibles.

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Cette vidéo présente les résultats d'une recherche sur l'adoption des outils de l'intelligence artificielle générative par les étudiants en sciences de gestion. Menée auprès de 257 étudiants français, l'étude étend le modèle UTAUT 3 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) en intégrant la confiance, la valeur d'apprentissage et l'autonomisation.
Les résultats identifient quatre facteurs clés d'adoption : l'attente de performance, la motivation hédonique, l'habitude et la confiance. Le modèle explique de manière significative l'intention d'usage, d'adoption et de recommandation de ces technologies.
L’étude offre des pistes concrètes pour les établissements d’enseignement supérieur souhaitant intégrer efficacement l’IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et mieux préparer les étudiants aux environnements professionnels de demain.
AJILI BEN YOUSSEF Wissem - EM Normandie |
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