Les technologies nous prolongeaient. A présent le risque est qu’elles nous remplacent. Les nouvelles technologies changent la façon dont nous décidons, reposent sur la manipulation de plus en plus efficace de nos pulsions et confisquent notre attention. L’entreprise doit prendre conscience de ces enjeux et prendre des positions éthiques courageuses pour devenir cet « accompagnateur en humanité » dont les individus auront de plus en plus besoin.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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