Exploration du paradoxe d’une efficience perturbée par l’intelligence artificielle. Cas des données de l’action publique

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Management Stratégique

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Pitch pour le Prix FNEGE de la Meilleure Thèse en Management 2025 (thèse en 180 secondes) – Prix de thèse AIM Robert Reix

L’intelligence artificielle (IA) suscite des attentes inédites pour relever des défis majeurs d’intérêt général. Pourtant, malgré le progrès fulgurant des techniques d’IA, son adoption se heurte à l’incertitude sur ses effets et aux tensions qu’elle génère. Cette thèse explore les enjeux de l’IA d’intérêt général (IAIG) et de la dynamique complexe de son adoption, à travers deux études de cas en profondeur dont celle d’un modèle prédictif de la perte d’autonomie dans le logement social, analysé en immersion pendant six mois. Elle éclaire les mécanismes d’influence sociale, internes et externes, et les forces inertielles qui façonnent son adoption, ainsi que le rôle du management dans l’évolution des routines impactées par l’IA. Enfin, la proposition du concept intégrateur de l’efficience responsable de l’IAIG permet de formuler des recommandations pour accompagner cette dynamique complexe.

Liens et ressources

Mots clés

Adoption technologique, Efficience responsable, intelligence artificielle, Intérêt général, Logement social

Auteur.e(s)

DUARTE Magalie
Enseignant-chercheur
Burgundy School of Business

Institution(s)

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