Unpacking the black box of ICO white papers: A topic modeling approach

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Entrepreneuriat, Finance d’Entreprise et Finance de Marché, Transformation Digitale

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This study applies a novel topic modeling method to map the thematic content of initial coin offerings (ICO) white papers in order to analyze their informational value for investors. Using a phrase-based topic modeling algorithm, we empirically determine and quantify 30 topics in a large collection of 5,210 ICO white papers between 2015 and 2021. We find that the algorithm produces a semantically meaningful set of topics, which significantly improves the model’s performance in identifying successful projects. The most relevant topics concern the technical features of the ICO.

Liens et ressources

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0929119922000682

Mots clés

analystes des ICOs, Finance entrepreneuriale, ICOs, livres blancs, modélisation des thèmes, réglementation des ICOs

Auteur.e(s)

SHRESTHA Prabal
Enseignant-Chercheur
EMLV

Institution(s)

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BUENO MERINO Pascale - EMLV |

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KADDOURI Ouiam - EMLV |

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AUBRUN Frédéric - OMNES Education |

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