Le cas de la Pile à Combustible
Prix Syntec Conseil du Meilleur Article de Recherche en Management 2018
Peu de recherches ont porté sur la manière selon laquelle les écosystèmes d’innovation émergent et plus particulièrement selon quels processus et avec quels outils. Nous soutenons que, comme dans les processus d’innovation, les expérimentations peuvent bénéficier à l’émergence et au développement d’écosystème d’innovation. Elles produisent des connaissances qui servent à réduire l’incertitude associée à cette émergence. Sur la base d‘une étude longitudinale de mise en œuvre d’une solution d’hydrogène énergie qui nécessite la construction d’un écosystème spécifique, nous soulignons quatre caractéristiques de ces expérimentations désignées par expérimentations de solutions complètes ou expérimentations d’écosystèmes. Elles impliquent tous les acteurs nécessaires à la fourniture et à l’exploitation de la solution y compris de véritables clients utilisant l’innovation dans des conditions réelles sur une période de temps significative. Ce qui suppose qu’elles soient menées dans une phase relativement avancée du processus d’innovation et non pas dans une phase totalement exploratoire Enfin tous les acteurs impliqués dans l’expérimentation doivent s’accorder en amont sur l’accès aux données générées.
Little research has focused on the way an innovation ecosystem emerges and specifically what processes and tools support it. We argue that as in innovation development processes, experimentation may generate knowledge and reduce the uncertainties associated with this emergence. Based on a longitudinal study of hydrogen energy solutions that require a novel ecosystem, we outline four specificities of the experiments performed, designated as complete solution experiments, and their role in this emergence. They: 1) involve all the players required so as to deliver and operate a complete solution; 2) target real customers using the innovation in real conditions over a significant period of time; 3) are highly refined (components and complements are representative of an industrial offer); 4) are transparent on how the data generated will be exploited and shared with all the players who commit to the experiment, who are thus assured that they will acquire validated information.
