Présentés comme une théorie de la motivation, les principes de base de la Théorie de Préservation des Ressources (TPR) avancent que les êtres humains sont motivés par la conservation des ressources dont ils disposent et par l’acquisition de nouvelles. En dépit de sa récente popularité dans la littérature en comportement organisationnel, plusieurs critiques ont été formulées concernant principalement le rôle central des ressources. Dans cet état de l’art, nous répondons aux interrogations se rapportant à la conceptualisation des ressources, à leur conservation, leur acquisition, leurs dynamiques ainsi qu’à leur mesure. Nous soulignons certaines lacunes concernant la TPR pouvant être comblées par l’intégration de recherches issues d’autres domaines de la psychologie et du management. De cette façon, nous espérons contribuer à l’avancement de la TPR, par la proposition de solutions et de suggestions en matière de recherches futures sur d’autres points restant encore à explorer.

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Les organisations utilisent l'IA dans leurs processus de recrutement de plus en plus souvent, mais la perception éthique de ces processus semble mitigée. Face à une telle diversité de perceptions de l'IA dans le recrutement, il est essentiel de comprendre l'impact de ces perceptions sur les organisations qui l'utilisent. Nous analysons le lien entre les perceptions éthiques de l'utilisation de l'IA dans le recrutement et les perceptions d'attractivité et d'innovation des organisations. Nos résultats indiquent que ces perceptions éthiques sont positivement corrélées à la perception d'attractivité des organisations, directement et indirectement via les perceptions d'innovation, avec des variations selon la méthode de recrutement utilisée. Par exemple, nous constatons que les personnes qui considèrent comme éthique pour les organisations d'utiliser l'IA de manières souvent considérées comme attentatoires à la vie privée, comme l'analyse du contenu des réseaux sociaux, perçoivent ces organisations comme plus innovantes et plus attractives.
FIGUEROA-ARMIJOS Maria - FNEGE |
- Recherche
- Gestion des Ressources Humaines, Transformation Digitale

