Are banks vulnerable to unstable governments?

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Finance d’Entreprise et Finance de Marché

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More stable governments should help preserve (improve) the financial stability of banking systems by making future public decisions more predictable. In this regard, our study explores the relationship between political stability as measured by government parties’ vote share and banking system stability. Using a sample of 84 countries over the period 2004-2017, the dynamic panel approach confirms that this voting power is only significantly related to bank default risk in presidential systems. An increase in the voting share of government parties probably favors the implementation of the president’s political agenda by reducing the degree of political uncertainty.

Liens et ressources

https://www.cairn.info/revue-finance-2022-0-page-I15.htm?contenu=resume

Mots clés

banque, démocratie, Gouvernement, Politique, Président, Stabilité

Auteur.e(s)

STEF Nicolae
Professeur Associé
Burgundy School of Business

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L’intelligence artificielle (IA) suscite des attentes inédites pour relever des défis majeurs d’intérêt général. Pourtant, malgré le progrès fulgurant des techniques d’IA, son adoption se heurte à l’incertitude sur ses effets et aux tensions qu’elle génère. Cette thèse explore les enjeux de l’IA d’intérêt général (IAIG) et de la dynamique complexe de son adoption, à travers deux études de cas en profondeur dont celle d’un modèle prédictif de la perte d’autonomie dans le logement social, analysé en immersion pendant six mois. Elle éclaire les mécanismes d’influence sociale, internes et externes, et les forces inertielles qui façonnent son adoption, ainsi que le rôle du management dans l’évolution des routines impactées par l’IA. Enfin, la proposition du concept intégrateur de l’efficience responsable de l’IAIG permet de formuler des recommandations pour accompagner cette dynamique complexe.

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Consumer-activity identification: identifying antecedents and outcomes

Although consumers rely on their activities to help construct their identity, antecedents and outcomes of consumer-activity identification (CAI) have not been elucidated. This research addresses this gap through the development of a conceptual model that is tested through two studies. Study 1 finds that CAI leads to consumer-brand identification (CBI). Further, CBI mediates the relationship between CAI and brand loyalty. Study 2 expands these findings by understanding the role of brand and activity social benefits as antecedents for CAI and CBI and including a second brand outcome: brand relationship continuance. Taken together, the results indicate that consumers indeed rely on the activities a brand is used within to construct their identity in addition to the brand.

HAWKINS Matthew - Burgundy School of Business |

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Qu’est-ce que le modèle de distances CAGE ?

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DITTER Jean-Guillaume - Burgundy School of Business |

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