In collaboration with a group of international colleagues from the 5C collaborative (www.5c.careers), I studied employability, defined as an individual’s perception of being able to find alternative jobs on the external labor market. I studied this topic with a particular focus on older workers, as individuals are obliged to work longer in their lives; however, paradoxically, as they age, they face great discrimination when seeking employment or re-employment. We conducted a survey in 30 countries, collecting responses from over 9,000 people employed in managerial and professional jobs. By analyzing this data, we were able to show that older workers perceive a disadvantage in terms of external employability, but that having experienced development activities throughout their career mitigates this situation.
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Cette vidéo présente les résultats d'une étude sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie automobile, axée sur les grands acteurs historiques du secteur. L'étude révèle que l'IA est principalement utilisée pour des améliorations incrémentales, telles que l'automatisation de tâches, plutôt que pour des innovations de rupture. Cette "exploitation" optimise les processus existants sans transformation radicale. L'approche organisationnelle est également surprenante : au lieu d'une stratégie "top-down" dirigée par des data scientists, l'IA est intégrée de manière "bottom-up", par les ingénieurs qui l'appliquent dans leurs expertises en fin de processus de développement. Cela montre que l'IA peut être un levier d'optimisation et de créativité lorsqu'elle est utilisée de façon progressive et distribuée. Cette méthode pourrait aussi s'appliquer à d'autres technologies émergentes dans différents secteurs.
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