En collaboration avec un groupe de collègues internationaux du collaboratif 5C (www.5c.careers), j’ai étudié l’employabilité, définie comme la perception d’un individu de pouvoir trouver des emplois alternatifs sur le marché du travail externe. J’ai étudié ce sujet avec une attention particulière aux travailleurs âgés, car les individus sont obligés de travailler plus longtemps dans leur vie; toutefois, paradoxalement, lorsqu’ils vieillissent, ils sont confrontés à de grandes discriminations lorsqu’ils cherchent un emploi ou un réemploi. Nous avons mené une enquête dans 30 pays et recueilli les réponses de plus de 9 000 personnes employées dans des emplois de direction ou professionnels. En analysant ces données, nous avons pu montrer que les travailleurs âgés perçoivent un désavantage en termes d’employabilité externe, mais qu’avoir expérimenté des activités de développement tout au long de leur carrière atténue cette situation.

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Malgré les évolutions récentes des technologies liées à la conduite connectée ou conduite autonome, on constate encore des délais très longs (à l’échelle des mois) de mise à jour de la cartographie embarquée dans les véhicules. C’est par exemple le cas des mises à jour des éléments de signalisation routière tels que les panneaux de signalisation, les feux, ou les marquages au sol, qui sont des éléments essentiels de régulation de la conduite. Afin de réaliser des mises à jour très fréquentes de la signalisation routière dans la cartographie du véhicule (à l’échelle de la minute par exemple), nous proposons une approche basée sur du crowdsourcing de signalisations détectées par des caméras d’un très grand nombre de véhicules, et la consolidation en quasitemps réel de ces données.
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