Il est essentiel de regrouper les chercheurs et enseignants de gestion afin de permettre à cette recherche de se faire connaître et de faire progresser la société, les entreprises et le management. Comment la recherche en management peut intéresser les équipes qui donnent des conseils aux entreprises, qui les auditent et qui essaient de les faire progresser ? Avoir une vision prospective, une vision analytique profonde d’un certain nombre de sujets permet d’être plus pertinent dans sa relation avec les entreprises et dans les conseils prodigués. La recherche et le management permettent de faire progresser la société, de faire en sorte notamment que les entreprises (re)trouvent une place qui soit véritablement reconnue par nos concitoyens dans la société au-delà même de leur rôle de créateur de valeur, de créateur de profits.
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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
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