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Environnement Big Data et prise de décision intuitive

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… Le cas du centre d’information et de commandement (CIC) de la police nationale des Bouches-du-Rhône (DDSP13)
Pitch pour le Prix FNEGE de la Meilleure Thèse en 180 secondes 2018 / Prix AIM
La thèse de ce travail de recherche se pose la question de la place de l’intuition dans le processus décisionnel en environnement big data. Il s’appuie sur une étude de cas exploratoire développée près des décideurs du Centre d’Information et de Commandement (CIC) de la Police Nationale (PN) des Bouches du Rhône. Ces derniers évoluent en environnement big data et doivent régulièrement gérer des situations imprévues. Le corpus des données de terrain a été construit par triangulation de 28 entretiens individuels et collectifs, d’observations non participantes ainsi que d’archives et de rapports officiels. Ces nouvelles informations sont autant d’indices qui permettent aux décideurs de mieux anticiper les imprévus, les conduisant à reconfigurer leurs attentes, leurs objectifs et leurs actions. Ces aspects positifs sont cependant à évaluer au regard du risque induit par le volume conséquent d’informations dorénavant à disposition des décideurs. Ils doivent maîtriser les nouveaux systèmes et les applications qui permettent d’exploiter l’environnement big data. Les résultats suggèrent que lorsque les décideurs ne maîtrisent pas ces systèmes, l’environnement big data peut conduire un décideur expert métier à redevenir un novice.

En savoir plus

http://www.theses.fr/s132755

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Mots clés
  • Big+Data, Bouches+du+Rhône, CIC, Contexte+extrême, décision, Environnement+Big+data, Intuition, Police, Police+nationale

Auteur.e(s)

VAZQUEZ LLANA Jordan
Professeur
FNEGE

Institution(s)

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GOMOT Timothée - IAE Paris-Est |
CHABAUD Didier - IAE Paris-Sorbonne Business School |
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  • Entrepreneuriat, Management de l'Innovation, Management public
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