The use of artificial intelligence in Human Resources and coaching practice is leading to the emergence of a new phenomenon: the development of leaders through AI-automated coaching. An exploratory and qualitative empirical study of over one hundred participants has shown that the automation of open-ended questioning used in coaching promotes the activation and development of the skills required of leaders and future leaders, such as critical thinking, empathy, creativity and proactivity. This study not only provides a theoretical framework and variables for future research, but also offers practical recommendations for understanding and organizing the use of AI-automated tools.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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