Anticiper grâce à l’IA la volatilité des indices ESG selon la nature des risques climatiques

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Développement Durable et RSE, Finance d’Entreprise et Finance de Marché

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Les conséquences économiques et financières du changement climatique sont de plus en plus importantes. Les variations de l’indice environnemental, social et de gouvernance (ESG) ont-elles un impact sur les marchés financiers, et lequel ? En quoi l’IA peut-elle améliorer la lecture et l’anticipation de ces impacts ?

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Mots clés

Climate Change Risks, ESG Stock Prices, Interpretable Machhine Learning, Shapley additive explanations

Auteur.e(s)

PILLOT Julien
Enseignant-Chercheur
OMNES Education

AWIJEN Haithem
Enseignant-Chercheur en Finance
OMNES Education

BEN JABEUR Sami
Enseignant-Chercheur en Finance
FNEGE

Institution(s)

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PARMENTIER Guy - Grenoble IAE |

JEANNOT Florence - OMNES Education |

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Management de l'Innovation, Théorie des Organisations

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AUBRUN Frédéric - OMNES Education |

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JAUFFRET Marie-Nathalie - OMNES Education |

AUBRUN Frédéric - OMNES Education |

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BONET FERNANDEZ Dominique - IPAG Business School |

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LAURIE Guillaume - EMLV |

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Développement Durable et RSE, Gouvernance, Management des PME

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