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MEYER-WAARDEN Lars

Toulouse School of Management

Professeur

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07:02

Baby, you can drive my car: the antecedents driving consumer adoption of AI-powered autonomous vehicles

Autonomous vehicles (AVs) based on artificial intelligence (AI) are one of the most eagerly-awaited technological advances of our time, with far-reaching social implications in terms of driver/passenger safety and environmental aspects. However, most consumers are reluctant to adopt these VAs. Using a survey conducted in France, we analyze the adoption of AI-based VAs, in order to understand psychological, social and cognitive factors. We show that there is a positive relationship between the adoption of VAs and expectations in terms of performance, ease of use, social recognition, well-being, hedonism, trust in technology, as well as safety.

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Management de l'Innovation

05:28

Does big data management have an impact on marketing and business performance?

Although they are the subject of much interest, the literature lacks research into why and whether investments in big data resources improve business performance. Drawing on the resource theory view and a survey of 301 marketing managers, this research reveals that big data resources improve company performance by strengthening their marketing capabilities. A complementary balance between IT infrastructure, human capital (data scientists) and customer-focused culture is required for effective management of big data resources and impact on business performance. Co-authors: Samppa Suoniemi, Andreas Munzel , Alex Zablah, Detmar Straub

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Marketing, Vente et Communication, Systèmes d'information

06:04

Home, smart home: How does wellbeing determine the adoption of AI-powered apartments in smart cities?

The use of AI and IoT is giving rise to fundamental changes that affect our daily lives. Smart homes have emerged. The aim of this study is to understand the acceptance and resistance factors of smart homes by combining the UTAUT theory with the "regulatory focus, usages and gratifications, technology readiness" theories. Data is being collected in France, Germany and China. Results show that consumers pursue 2 types of complementary objectives when making decisions about smart home adoption: utilitarian, focused on prevention, and affective, focused on well-being. Co-author: Julien Cloarec Translated with DeepL.com (free version)

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Marketing, Vente et Communication, Systèmes d'information

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Baby, you can drive my car : les antécédents qui poussent les consommateurs à adopter un véhicule autonome doté d’une IA

Les véhicules autonomes (VA) basés sur l’intelligence artificielle (IA) constituent l’une des avancées technologiques les plus attendues de notre époque, avec des implications sociales très importantes en termes de sécurité des conducteurs/passagers et d’aspects environnementaux. Cependant, la plupart des consommateurs sont réticents à l’adoption de ces VA.

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Management de l'Innovation

La gestion du big data a-t-elle un impact sur le marketing et la performance des entreprises ?

Bien qu’ils fassent l’objet d’un grand intérêt, la littérature manque de recherche sur les raisons et le fait si les investissements dans les ressources de big data améliorent la performance des entreprises. En s’appuyant sur la vision basée sur théorie des ressources et sur une enquête de 301 directeurs marketing, cette recherche révèle que les ressources big data améliorent la performance de l’entreprise en renforçant leurs capacités marketing.

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Marketing, Vente et Communication, Systèmes d'information

Comment le bien-être détermine l’adoption d’appartements alimentés par intelligence artificielle dans les villes ?

L’utilisation de l’ IA et de l’IoT donne lieu à des changements fondamentaux qui affectent notre vie quotidienne. Des maisons intelligentes sont apparus. L’objectif de cette étude est de comprendre les facteurs d’acceptation et de résistance des maisons intelligentes en combinant la théorie UTAUT avec les théories « regulatory focus, usages et gratifications, technology readiness ».

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