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Comment le bien-être détermine l’adoption d’appartements alimentés par intelligence artificielle dans les villes ?
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Comment le bien-être détermine l’adoption d’appartements alimentés par intelligence artificielle dans les villes ?

L’utilisation de l’ IA et de l’IoT donne lieu à des changements fondamentaux qui affectent notre vie quotidienne. Des maisons intelligentes sont apparus. L’objectif de cette étude est de comprendre les facteurs d’acceptation et de résistance des maisons intelligentes en combinant la théorie UTAUT avec les théories « regulatory focus, usages et gratifications, technology readiness ». Des données sont recueillies en France, Allemagne et en Chine. Les résultats montrent que les consommateurs poursuivent 2 types d’objectifs complémentaires lorsqu’ils prennent des décisions sur l’adoption des smart homes : utilitaires, axés sur la prévention, et affectifs, axés sur le bien-être.

Co-Auteur: Julien Cloarec


Mots clés
  • acceptation de la technologie, bien-être, confiance dans la technologie, intelligence artificielle, IoT, Maison intelligente, problèmes de confidentialité, théorie de l'orientation réglementaire, théorie des utilisations et des gratifications, ville intelligente

Auteur.e(s)

MEYER-WAARDEN Lars
Professeur
Toulouse School of Management

Institution(s)

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CABY Jérôme - IAE Paris-Sorbonne |
PENAN Hervé - Toulouse School of Management |
PIOVEZAN Sarah - FNEGE |
  • Interview
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GIFFARD Pierre-Olivier - OMNES Education |
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