Intervention dans le cadre de la conférence FNEGE-Fondation MMA « Moi entrepreneur(e) : Comment agir et penser en même temps ? »
Je me pose la question fondamentale des valeurs mises en avant et portées par le réseau. La bienveillance est un élément incontournable que je dois retrouver dans la composition des membres de son bureau et plus largement dans ses membres. Le réseau étant par définition un élément « supplémentaire » dans mon quotidien il doit donc être différenciant par rapport au monde de l’entreprise qui n’est pas systématiquement bienveillant. Il doit permettre de penser plus sereinement et me permettre de trouver un point d’équilibre entre ces « deux mondes ».

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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