Market orientation (MO) is a strategy that can be defined as the influence of market structure and/or the behavior of market players in a direction that strengthens a company’s competitive advantage (CA). This paper aims to identify: (1) the main outcomes of OM at company and market level, (2) the mechanisms mediating these outcomes, and (3) the influence of radical (RI) and incremental (II) product innovation capabilities on OM. Adopting a mixed-methods research approach based on three studies, the results suggest that: (a) OM strategy outcomes at the firm level relate to financial performance (FP) and customer performance, organizational reputation (OR) and sustainable KT; (b) product IR and II trigger OM strategy; (c) II and OR are positively related to FP; and (d) OM strategy enhances market change.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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