Cette étude explore les facteurs influençant les décisions d’achat des consommateurs de slow fashion, en se concentrant sur la relation entre les attributs des produits, la valeur perçue, le manque d’information, la confusion et le comportement des consommateurs (intention, report et abandon d’achat). Une enquête quantitative a été menée auprès de 323 consommateurs, et les données ont été analysées à l’aide de la méthode PLS-SEM. Les résultats montrent que la valeur perçue influence positivement l’intention d’achat. Cependant, seuls trois attributs de la slow fashion — localisme, équité et fonctionnalité — ont un impact significatif sur la valeur perçue. Le manque d’information a un effet négatif sur la valeur perçue et entraîne une confusion chez les consommateurs, ce qui peut conduire au report ou à l’abandon de l’achat. L’étude suggère que entreprises des produits slow fashion doivent mettre l’accent sur ces attributs clés et améliorer la communication pour réduire la confusion des consommateurs. Cette recherche contribue à la compréhension de l’influence des barrières externes, telles que le manque d’information, sur la consommation durable.
03:33
L’intelligence artificielle est omniprésente en entreprise, mais son usage reste souvent mal structuré. Notre recherche propose une méthodologie en quatre étapes pour cartographier les usages de l’IA et en évaluer les risques. Nous avons identifié trois catégories de risques : managériaux, organisationnels et juridiques. Nos résultats montrent que l’IA est souvent déployée sans vision globale, que les risques sont sous-évalués et qu’une gouvernance adaptée est essentielle. Nous recommandons aux entreprises de cartographier leurs usages, de réaliser des audits réguliers, de mettre en place un cadre de gouvernance clair et de former leurs équipes. L’objectif est de faire de l’IA un levier de transformation maîtrisé plutôt qu’une source de risques mal anticipés.
- Recherche
- Gouvernance, Théorie des Organisations, Transformation Digitale