Existing literature has highlighted the relevance of collective intelligence in bringing about successful collaboration between Artificial Intelligence (AI) tools and employees, and bringing out results that are valued by the organization. Despite the many benefits offered by AI, such as the automation and optimization of processes, or the augmentation of human intelligence through superior analytical capabilities, the majority of companies still fail to anticipate or exploit these latter benefits. The main difficulty observed in organizations is that of introducing intelligent systems into workers’ practices, production processes and business strategies.
03:06
Cette vidéo présente les résultats d'une étude sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie automobile, axée sur les grands acteurs historiques du secteur. L'étude révèle que l'IA est principalement utilisée pour des améliorations incrémentales, telles que l'automatisation de tâches, plutôt que pour des innovations de rupture. Cette "exploitation" optimise les processus existants sans transformation radicale. L'approche organisationnelle est également surprenante : au lieu d'une stratégie "top-down" dirigée par des data scientists, l'IA est intégrée de manière "bottom-up", par les ingénieurs qui l'appliquent dans leurs expertises en fin de processus de développement. Cela montre que l'IA peut être un levier d'optimisation et de créativité lorsqu'elle est utilisée de façon progressive et distribuée. Cette méthode pourrait aussi s'appliquer à d'autres technologies émergentes dans différents secteurs.
DEVAL Marie-Alix - ISTEC Business School |
PLANTEC Quentin - TBS Education |
- Recherche
- Management et Big Data, Management Stratégique