Enseignement supérieur de Management

L'IA générative dans l'enseignement supérieur : quels facteurs d'adoption pour les étudiants ?

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Tendances
Enseignement supérieur de Management, Management et Big Data, Pédagogie du Management, Systèmes d'information, Transformation Digitale

L’IA générative dans l’enseignement supérieur : quels facteurs d’adoption pour les étudiants ?

Cette vidéo présente les résultats d’une recherche sur l’adoption des outils de l’intelligence artificielle générative par les étudiants en sciences de gestion. Menée auprès de 257 étudiants français, l’étude étend le modèle UTAUT 3 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) en intégrant la confiance, la valeur d’apprentissage et l’autonomisation.

Les résultats identifient quatre facteurs clés d’adoption : l’attente de performance, la motivation hédonique, l’habitude et la confiance. Le modèle explique de manière significative l’intention d’usage, d’adoption et de recommandation de ces technologies.

L’étude offre des pistes concrètes pour les établissements d’enseignement supérieur souhaitant intégrer efficacement l’IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et mieux préparer les étudiants aux environnements professionnels de demain.

Liens et ressources

https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2025.100984

Mots clés

Adoption technologique, ChatGPT, Comportement d'usage, confiance, enseignement supérieur, Étudiants en management, Habitude, intelligence artificielle générative, Motivation hédonique

Auteur.e(s)

AJILI BEN YOUSSEF Wissem
Professeure associée en finance
EM Normandie

Institution(s)

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