Dans ce 12e et dernier épisode de l’année 2023 du « Grand Oral AEF info x Fnege », c’est au tour de François Ortalo-Magné, le doyen français de la London Business school, de se prêter au jeu de l’entretien enregistré, à quelques mois de son départ annoncé. Il revient sur son parcours professionnel qui l’a mené de Toulouse à Londres en passant par les USA, sur la façon dont il a géré le choc du Covid – « le jour où l’aéroport d’Heathrow a fermé, nous avons perdu 98 % de nos revenus en executive education » – mais aussi sur l’impact du Brexit, des rankings ou encore du mouvement Black Lives Matter.

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Cette thèse propose des solutions innovantes pour répondre aux défis posés par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) durant le processus d''évaluation de la solvabilité d'un emprunteur. Le premier chapitre introduit un cadre d’analyse permettant de détecter et de corriger les biais de discriminations potentielles des algorithmes d’IA, tout en maintenant leur niveau de performance. Le deuxième chapitre propose une méthodologie permettant de comprendre pourquoi un algorithme est en capacité, ou non, de distinguer un individu solvable d’un individu non solvable. Le dernier chapitre introduit une nouvelle mesure d’homogéneité des classes de risque dans les systèmes de notation interne des banques pour le risque de crédit.
SAURIN Sébastien - FNEGE |
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