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07:37
Le rapport rédigé par les professeurs Cécile Godé et Régis Meissonier analyse les usages des intelligences artificielles génératives (IAg) dans l'enseignement supérieur en sciences de gestion et du management. Il s'inscrit dans une étude nationale FNEGE et repose sur une enquête qualitative menée auprès de 22 enseignants-chercheurs et ingénieurs pédagogiques, identifiés comme adopteurs précoces de ces technologies. Trois principaux domaines d’utilisation pédagogique émergent : la création de cours, l’animation pédagogique (notamment pour développer l’esprit critique des étudiants) et l’évaluation. L'étude souligne également les enjeux liés à la recherche. Enfin, des préconisations sont formulées pour encadrer leur usage, insistant sur la nécessité de constituer un écosystème écoles-universités, de déployer une formation ancrées dans les besoins métier au profit des enseignants et le développement d’IAg spécifiques à l'enseignement supérieur, garantissant traçabilité et protection des données.
GODÉ Cécile - FNEGE |
MEISSONIER Régis - FNEGE |
04:27
Se fondant sur la théorie de l’affordance-actualisation, cet article pose la question suivante : comment les affordance d’un système d’analyse prédictive sont-elles actualisées ? L’objectif poursuivi est l’élaboration d’un cadre conceptuel du processus d’affordance-actualisation visant à affiner notre compréhension de la façon dont les utilisateurs interagissent avec un tel système afin d’actualiser leurs affordances. Nous présentons une étude de cas exploratoire multi-sites qui se penche sur un système de police prédictive récemment déployé dans les forces de la gendarmerie française. Une analyse qualitative de contenu des données collectées durant 18 mois permet de montrer que le processus d’affordance-actualisation repose sur différents schémas d’usages que les gendarmes développent en fonction des résultats qu’ils veulent atteindre.
GODÉ Cécile - FNEGE |
BRION Sébastien - FNEGE |