We experimentally investigate whether and how the potential presence of algorithmic trading (AT) in human-only asset markets can influence humans’ price forecasts, trading activities and price dynamics. Two trading strategies commonly employed by high-frequency traders, spoofing (SP) – associated with market manipulation – and market making (MM) – seen as liquidity provision – are considered. These experiments reveal that, first, the mere expectation of SP traders can, at first, impair price convergence towards fundamentals. Second, the expected presence of AT, especially MM traders, induce larger initial price forecasts deviations from fundamentals. Third, despite the absence of AT in our experiments, the information about the presence of AT, employing MM strategy, is sufficient to alter subjects trading behavior over time and the impact of past realized prices on subjects’ order prices.

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L’Observatoire FNEGE de la recherche en sciences de gestion et du management fournit un ensemble d’informations qui permettent à chacun de prendre pleinement conscience de l’ampleur tant quantitative que qualitative des activités de recherche menées en France, et de leurs contributions importantes tant pour la communauté académique des chercheurs et des enseignants-chercheurs, les étudiants et les doctorants, que pour les managers agissant dans les organisations du tissu économique et social et l’ensemble de la société plus généralement. Cette vidéo porte sur l’impact académique et pédagogique de la recherche française en sciences de gestion et du management, l’impact sur les praticiens, les territoires et la société faisant l’objet d’une autre vidéo.
HERRMANN Jean-Luc - FNEGE |
- Tendances
- Enseignement supérieur de Management